1. § 5-4 一般的指數和對數函數
2. § 5-8 不定形及羅比達法則
2010年4月21日 星期三
§ 5-8 不定形及羅比達法則
假定我們想要分析下列函數:
F(x) = ln x / (x-1)
雖然 F 在 x = 1 沒有定義, 可是我們仍然對 F 在 1 附近的性質有興趣, 特別是我們想要知道 F 在 x 趨近於1 的極限值是多少?
我們回想 § 1-4 節中的關於極限的運算法則, p. 1-37 除法律:極限的商等於商的極限(前提是分母的極限不為 0 )。因此, 求 F 在 x = 1 的極限值是不可以使用除法律的。
雖然 F 在 x = 1 的極限值式存在的, 但並不是那麼地明顯好算! 因為分子和分母都是趨近於 0, 可是 0/0 並沒有定義。一般而言...
1. 相除的不定形
a. 0/0 不定形
b. ∞/∞ 不定形
2. 羅比達法則 (l'Hospital Law)
羅比達法則是以法國貴族 Marquis de l'Hospital (1661-1704) 來命名的, 但是發現的人其實是數學家 John Bernoulli (1667-1748)。
註 1: 羅比達法則的意思是說, 函數的商的極限會等於他們的導數的商的極限, 但是這只在函數滿足要求的條件下才成立。所以在用羅比達法則之前, 一定要先確認 f 和 g 的極限滿足要求。
註 2: 羅比達法則對單邊極限或者是極限是 -∞ 的情形也成立。
3. 乘積的不定形 (0 ×∞ 不定形)
4. 相減的不定形 ( ∞-∞ 不定形)
5. 冪函數的不定形
a. Type 0^0
b. Type ∞^0
c. Type 1^∞
延伸閱讀:
1. 維基百科: 數學家 John Bernoulli
![](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_sARsT2ToYZkjnMPIcttPDFzaeqQWJc3EKJ9vEhZXovmJR_s6MZ8xYXDxMYp_9yY7AC5wLgzSPQ5D7I0AKjIQaPjQML7-0cwD0ekVOczmDXrUSxb40nHa8nOisHrNR-zAgaDvOtWSOQHZGRAk4idTOjuLVKdAnmIk28HfwM10DdD4PceUtwRCDTwhgI=s0-d)
F(x) = ln x / (x-1)
雖然 F 在 x = 1 沒有定義, 可是我們仍然對 F 在 1 附近的性質有興趣, 特別是我們想要知道 F 在 x 趨近於1 的極限值是多少?
我們回想 § 1-4 節中的關於極限的運算法則, p. 1-37 除法律:極限的商等於商的極限(前提是分母的極限不為 0 )。因此, 求 F 在 x = 1 的極限值是不可以使用除法律的。
雖然 F 在 x = 1 的極限值式存在的, 但並不是那麼地明顯好算! 因為分子和分母都是趨近於 0, 可是 0/0 並沒有定義。一般而言...
1. 相除的不定形
a. 0/0 不定形
b. ∞/∞ 不定形
2. 羅比達法則 (l'Hospital Law)
羅比達法則是以法國貴族 Marquis de l'Hospital (1661-1704) 來命名的, 但是發現的人其實是數學家 John Bernoulli (1667-1748)。
註 1: 羅比達法則的意思是說, 函數的商的極限會等於他們的導數的商的極限, 但是這只在函數滿足要求的條件下才成立。所以在用羅比達法則之前, 一定要先確認 f 和 g 的極限滿足要求。
註 2: 羅比達法則對單邊極限或者是極限是 -∞ 的情形也成立。
3. 乘積的不定形 (0 ×∞ 不定形)
4. 相減的不定形 ( ∞-∞ 不定形)
5. 冪函數的不定形
a. Type 0^0
b. Type ∞^0
c. Type 1^∞
延伸閱讀:
1. 維基百科: 數學家 John Bernoulli
§ 5-4 一般的指數和對數函數
在 § 5-2 與 § 5-3 , 我們分別討論過 自然對數函數 和 自然指數函數, 這一節我們要用自然指數和對數來研究以其他正數 a 為底的指數和對數函數。
1. 一般的指數函數
函數 f(x) = a^x 稱為以 a 為底的指數函數。
2. 指數律
3. 指數函數的微分
4. 指數函數的圖形
![](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_taYHguRgz1zDM9iIujSyyfC6ymJzzJPe7jv0Rw21wVCM1RDfJzpuREUSiTFoZTwPprrqs9jXGjBgGa-jtXCYMsrCgjM4KcVPUoU0IqwQ0ePhTXQc5BTb18k3ChDtBcQnTi4A=s0-d)
由圖 3 可知, 對於較大的 a , 指數函數在 x > 0 的部分上升速度也會較快。
![](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_svc-db1fMB03uB32t6wJq4_uPK-2gSHNhA7gnaK9uuQEQbOenIAyu2A1G8K8Ilfo7UkSzQUQTF90ukh0gyKiSNqMozCkLVDdapqMz-hTPLuJhJsG8Zdnt7CrgbzS9WbLvILQ=s0-d)
圖 4 和圖 5 則是比較 y = 2^x 和 y = x² 的性質。
![](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_tuNHtyGsst_-mx14GXKFQrcLUyIYso0mp13SmVh-ab8-sE2njAnMB1N4BIyXdMbV-EbcsAFO__7p0ul99DVgDjJVNBMsK8o1jQ19Katyw4XJsQn-7gHpO8T75cpE-k0-vxfw=s0-d)
兩個函數的圖形一共相交 3 次,
![](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_uOebGYmtUn_213S18_dQ7h_HpvQzL0YKtwM6gQvifcZcbixZI2msPYms2RP2canDUZPcHWKr0DOZmePEGuDiDvf5vPOvXTZbeTe8ykOvn7XXcM0TYrcpgvMtR0vlESjA8q=s0-d)
但最後指數曲線 y = 2^x 遞增的速度比拋物線 y = x² 快多了。
5. 指數函數的積分
6. 一般的對數函數
當 a 不等於 1 的正數時, f(x)= a^x 是一個一對一函數。它的反函數稱為以 a 為底的對數函數, 記為 log_a 。
7. 對數函數的圖形
![](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_vLV9pd6ajcqfcTO-mAch_T3rSW24i3T87xKpOzBCLd4qPb5_7_qZTi2HRVH4F2R0-UWmkwwohU43zH6f-ylKNQKUsKiiMx16Srvq-z1jP97qPpzP6tWEOES3o9T7boUbNakg=s0-d)
圖 8 則是許多不同底 a 的對數函數的圖形。
![](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_tMWuQF2x4cZ8Y-2asAqmH0uOYu6vt-5xu5u37_62feJGolj5Qg_a2tcJKIiZrxaxxtIquA2hWegkQcGM4nQbPcQHXxD4xJ_azwCTRcLgxs6KvP88KG_Px5YlXLOJdCzIXV_Q=s0-d)
8. 換底公式
9. e 的極限型式定義
1. 一般的指數函數
函數 f(x) = a^x 稱為以 a 為底的指數函數。
2. 指數律
3. 指數函數的微分
4. 指數函數的圖形
由圖 3 可知, 對於較大的 a , 指數函數在 x > 0 的部分上升速度也會較快。
圖 4 和圖 5 則是比較 y = 2^x 和 y = x² 的性質。
兩個函數的圖形一共相交 3 次,
但最後指數曲線 y = 2^x 遞增的速度比拋物線 y = x² 快多了。
5. 指數函數的積分
6. 一般的對數函數
當 a 不等於 1 的正數時, f(x)= a^x 是一個一對一函數。它的反函數稱為以 a 為底的對數函數, 記為 log_a 。
7. 對數函數的圖形
圖 8 則是許多不同底 a 的對數函數的圖形。
8. 換底公式
9. e 的極限型式定義
2010年4月14日 星期三
2010年4月13日 星期二
§ 5-3 自然指數函數
1. 定義 自然指數函數是自然對數函數的反函數
exp(x) = y <=> ln y = x
消去方程為
exp(ln x) = x 和 ln(exp x) = x
由此可得
因為 ln 1 = 0 , 所以 exp (0) = 1
因為 ln e = 1 , 所以 exp (1) = e
2. 函數 y = exp x 的圖形則是把 y = ln x 的圖形對 y = x 做鏡射得到 Figure 1
![](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_tJ-f6vcJ1zSnFyRKZuhlaQG_9ehnvpb7s-VyHwoCGEeUoxzSuzo4CSR8Fyj_bH2DVuEdrdlUZRHUFFieN9MzmD4ChatOTYIOMGiNiKJTkxpd4Klf4b2JRD9e6Czfr6tshR0Q=s0-d)
2. e^x = exp(x)
3. 例 1 : 若 ln x = 5 , 求 x。
例 2 : 解方程式 e^(5-3x) = 10。
exp(x) = y <=> ln y = x
消去方程為
exp(ln x) = x 和 ln(exp x) = x
由此可得
因為 ln 1 = 0 , 所以 exp (0) = 1
因為 ln e = 1 , 所以 exp (1) = e
2. 函數 y = exp x 的圖形則是把 y = ln x 的圖形對 y = x 做鏡射得到 Figure 1
2. e^x = exp(x)
3. 例 1 : 若 ln x = 5 , 求 x。
例 2 : 解方程式 e^(5-3x) = 10。
§ 5-2 自然對數函數 (natural logarithmic function)
自然對數函數 (natural logarithmic function)
1. 定義
![](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_tf0Dy2kM0Kxx-JDrkEa50Ufc30EIR1XmrzMi1E8uZEwgrLas6vRU6gd-tfwO7rm1bu-SYgczRJfN48j32j3kTQmpzF_nRXMNOLrPQUKGWYwRtaVC0x5yh1ReqcIBWuLe72Fw=s0-d)
![](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_s0ITOqzq5lF__QzlmhTSlzoUiQGrgpxW29ukAXr9sjD6rbI-hUII_xDPXx3LPGF4iXEc3lhJ3b76i2Ntf-w7hW0JNeaccQbHB-Cp1ZoV4_xFHQqv7UA-dSAtVeZj-G4uU0ZA=s0-d)
![](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_uNnGBDpzyZaA4BcqjzumLck0hFk1hazQ-ZpllINpn9-P_oP--umEjzcvTzJ07HCMwARtC9ioFUNVMyBIu188I1JSR5f6rn_CcrXkZwOk-ktuDwcoxzvqlIBn69LPpaHvqljg=s0-d)
2. 自然對數函數的微分律
d/dx (ln x) = 1/ x
3. 對數律
若 x 和 y 是正數而 r 是有理數, 則
(1) ln (xy) = ln x + ln y
(2) ln (x/y) = ln x - ln y
(3) ln (x^r) = r ln x
4. 圖形
為了要畫 y = ln x 的圖形, 我們要先討論
(1) 當 x 趨近無限大時, ln x 的值為何?
(2) 當 x 趨近 0+ 時, ln x 的值為何?
![](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_tGPH3LjpcEulOQqfh4y5B9oQgA8VuLYOo5g1cAQXwJ08qUZ1Ig-y_7lheUa7SoTPoV04xArjzUTHrKnuLQkYIPcM1EgVC99Hud11PTCBjBcx0MGR78jzQKYvTdpT_2kNz-jg=s0-d)
5. 定義: e 是滿足 ln e = 1 的數。
![](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_sz_Hjd8K3-_5liely72FqtyGGHDmPN_9GNbGOCmtXjYdnBealK30BSH5wv_QxTJFN_d5iXYUqFvwBp9kapvjHZBO9CYApepBG_brIP8yR2kbvMUcZ-GpxHngBKDEgcZqwn=s0-d)
![](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_s7k0UdNRF_Yvv57O9t5EMyJZyQJ-8qG0UOl1_mewiJk-YFICnj5yfPtiRAh5-xBuaA2fJr3A_SctSu3K1zQRIrqmR3q7UgqNqEk03LhLc8PrK0tDdgenBV5khkB4kH7RAr=s0-d)
上圖是由電腦畫出 y = ln x 與 y = 1 的圖形, 然後用交點的 x 座標來估計 e 值。將圖放大會得到近似值
e ~ 2.718....
e 是一個無理數, 其小數表示法是不會循環的。
6. 例 5: 微分 y = ln (x^3 + 1)。
例 6: 求 d/dx ln (sin x)。
例 7: 微分 f(x) = (ln x)^(1/2)。
例 8: 求 d/dx ln (x+1)/(x-2)^(1/2)。
例 9: 求 f(x) = ln |x| 的導數。
7. 重要式子 ( 由 例 9 的結果延伸出來 )
d/dx ln |x| = 1/x
![](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_szj4LC2Yhmyy4gZl0BPF8W1bBRcgMQQDPQN-s1oMbCh9qrLX4AVRXFeCiLWLDMTTQ44MHKmdrpr_mayJyvIgid1fW8N6ldr-MWfvyVfc_k4tmL3TiwKIk2K2aMRgzuK8wma1k=s0-d)
上面的式子補足了 p.4-29 中, 關於冪函數的積分, 所沒有考慮到 n= -1 的情況。
8. 例 10
![](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_uWFEPsYd8Rvz_aeWXosdR02cDMytpEd6-3mcfKPTfPeu7Cbqzas6yYe5-ra7dJczCyTwRsQe52IvPY_QqkZgZaZap3bwrizHmFMG8ZPzuZrgkKMQU-To5oggPcDOlvoU3434AXMj_y2tw=s0-d)
例 11
![](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_sdSc6JWEg40bCghnM1-BMNsRfcAFvBNJQB9WhyatSDX4hMlDz6Sbk5HPGFPtdI8FeVaKOExq80Evvepc3Hnikk52aeaKv0-yi1GBppgL1iT6UTWt9moBvhqsOiRLCHE3rA5jINF_nQWTI=s0-d)
例 12
![](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_ug7QGYFXqC4rXe4xbif8mranD9ueIv46R02q2qUt2vhWF27V4Axr9ShuS4IN1bh111P6cy28bGSqH1nvse3A44EqB4CXXu6QT5McjGHJv-GQNzkyWRoFEba4VHIFyY9mT6T9qI16n6Cw=s0-d)
9. 對數微分法
步驟:
(1) 對 y = f(x) 的二邊取自然對數, 接著用對數律化簡。
(2) 對 x 隱微分。
(3) 解出 y'。
1. 定義
2. 自然對數函數的微分律
d/dx (ln x) = 1/ x
3. 對數律
若 x 和 y 是正數而 r 是有理數, 則
(1) ln (xy) = ln x + ln y
(2) ln (x/y) = ln x - ln y
(3) ln (x^r) = r ln x
4. 圖形
為了要畫 y = ln x 的圖形, 我們要先討論
(1) 當 x 趨近無限大時, ln x 的值為何?
(2) 當 x 趨近 0+ 時, ln x 的值為何?
5. 定義: e 是滿足 ln e = 1 的數。
上圖是由電腦畫出 y = ln x 與 y = 1 的圖形, 然後用交點的 x 座標來估計 e 值。將圖放大會得到近似值
e ~ 2.718....
e 是一個無理數, 其小數表示法是不會循環的。
6. 例 5: 微分 y = ln (x^3 + 1)。
例 6: 求 d/dx ln (sin x)。
例 7: 微分 f(x) = (ln x)^(1/2)。
例 8: 求 d/dx ln (x+1)/(x-2)^(1/2)。
例 9: 求 f(x) = ln |x| 的導數。
7. 重要式子 ( 由 例 9 的結果延伸出來 )
d/dx ln |x| = 1/x
上面的式子補足了 p.4-29 中, 關於冪函數的積分, 所沒有考慮到 n= -1 的情況。
8. 例 10
例 11
例 12
9. 對數微分法
步驟:
(1) 對 y = f(x) 的二邊取自然對數, 接著用對數律化簡。
(2) 對 x 隱微分。
(3) 解出 y'。
2010年4月5日 星期一
Week 7: 反函數
0. 期中考範圍 CHAPTER 3 ~ 5
1. § 4-5 變數變換法
CHAPTER 5 反函數 - 指數、對數及反三角函數
2. § 5-1 反函數
3. § 5-2 自然對數函數 (natural logarithmic function)
1. § 4-5 變數變換法
CHAPTER 5 反函數 - 指數、對數及反三角函數
2. § 5-1 反函數
3. § 5-2 自然對數函數 (natural logarithmic function)
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